1、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
    2、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
    3、查询时不要返回不需要的行、列。
    4、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行。
    5、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引：
    SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’) 。
    6、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。
    select * from chineseresume where title in ('男','女')
    Select * from chineseresume where between '男' and '女'
    是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。
    7、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好。
    8、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快。
    9、SELECT COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别：
    select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table
    的返回值是不同的。
    10、用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
    ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
    推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS方案代替。
    11、NOT IN操作符
    此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。
    推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替。
    12、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空），判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。
    推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为 a>0 或a>’’等。不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
    13、> 及 < 操作符（大于或小于操作符）
    大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
    14、LIKE操作符
    LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。
    一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
    15、WHERE后面的条件顺序影响
    WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。如：
    Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
    Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
    以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
    16、查询表顺序的影响
    在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下，ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）。